Gestión Inteligente de Activos
IBM Maximo Application Suite
La gestión inteligente de activos con Maximo Application Suite optimiza el ciclo de vida completo de los activos industriales, permitiendo a las empresas de manufactura maximizar la eficiencia operativa.
Con una plataforma basada en IA y análisis predictivo, las empresas pueden prever fallos, reducir el tiempo de inactividad y planificar el mantenimiento con antelación.
Esta solución no solo asegura que los activos funcionen a su capacidad óptima, sino que también mejora la seguridad, el cumplimiento normativo y reduce los costos operativos asociados con el mantenimiento reactivo.
La integración de inteligencia artificial en la gestión de activos ofrece ventajas únicas:
La incorporación de inteligencia artificial (IA) en la gestión de activos representa un cambio fundamental en la forma en que las organizaciones monitorean, mantienen y optimizan sus activos físicos. Maximo Application Suite y la IA no solo automatiza tareas complejas, sino que también transforma los datos en insights accionables que aumentan la eficiencia operativa y prolongan la vida útil de los equipos. Aquí se detalla cómo estas capacidades redefinen el panorama operativo:
Beneficios en la gestión predictiva del mantenimiento
Escenario:
Una planta de manufactura experimenta interrupciones frecuentes debido a fallos no planificados en maquinaria crítica.
Solución:
Con IBM Maximo Manage, la planta implementa un sistema de mantenimiento predictivo. Utilizando datos IoT y análisis avanzado, el software identifica patrones de desgaste y predice fallos antes de que ocurran.
Beneficios:
- Reducción del tiempo de inactividad no planificado en un 30%.
- Disminución de costos operativos gracias a la optimización de recursos.
- Mejor planificación de los recursos de mantenimiento al priorizar tareas críticas basadas en tiempo real.
Escenario: Una planta de manufactura experimenta interrupciones frecuentes debido a fallos no planificados en maquinaria crítica.
Solución: Con IBM Maximo Manage, la planta implementa un sistema de mantenimiento predictivo. Utilizando datos IoT y análisis avanzado, el software identifica patrones de desgaste y predice fallos antes de que ocurran.
Beneficios:
- Reducción del tiempo de inactividad no planificado en un 30%.
- Disminución de costos operativos gracias a la optimización de recursos.
- Mejor planificación de los recursos de mantenimiento al priorizar tareas críticas basadas en datos en tiempo real.
Mejora de la eficiencia en órdenes de trabajo.
Escenario:
Un equipo de mantenimiento en el sector energético enfrenta retrasos debido a la falta de información precisa en las órdenes de trabajo.
Solución:
IBM Maximo Manage utiliza IA generativa para analizar descripciones históricas y sugerir códigos de problemas específicos. Además, las actualizaciones automáticas regeneran recomendaciones basadas en nuevos datos.
Beneficios:
- Incremento del 25% en la precisión de las órdenes de trabajo..
- Ahorro de tiempo en la resolución de problemas gracias a la asignación más eficiente de técnicos.
- Mayor confianza y satisfacción del personal al reducir el tiempo invertido en la identificación de fallos.
Escenario: Un equipo de mantenimiento en el sector energético enfrenta retrasos debido a la falta de información precisa en las órdenes de trabajo.
Solución: IBM Maximo Manage utiliza IA generativa para analizar descripciones históricas y sugerir códigos de problemas específicos. Además, las actualizaciones automáticas regeneran recomendaciones basadas en nuevos datos.
Beneficios:
- Incremento del 25% en la precisión de las órdenes de trabajo.
- Ahorro de tiempo en la resolución de problemas gracias a la asignación más eficiente de técnicos.
- Mayor confianza y satisfacción del personal al reducir el tiempo invertido en la identificación de fallos.